pca 분석1 PCA 분석: 고차원 데이터 차원 축소와 인사이트 발견의 기법 PCA 분석은 고차원의 복잡한 데이터를 저차원으로 변환하여 중요한 패턴과 구조를 드러냅니다. 이 기법은 데이터 분석에 있어 중요한 도구로 자리잡고 있습니다.PCA 분석의 기본 개념과 원리주성분 분석(PCA)은 데이터 분석 및 차원 축소에서 널리 사용되는 기법입니다. 오늘은 PCA 분석의 정의, 주성분의 역할, 데이터 변환 과정 및 수학적 정의에 대해 깊이 탐구해보겠습니다. 🧠📊PCA 분석의 정의 및 특성주성분 분석은 고차원의 데이터를 저차원으로 변환하여 데이터를 보다 효율적으로 분석하고 시각화할 수 있도록 돕는 기법입니다. 이 과정에서 여러 변수들 간의 선형 관계를 고려하여 공통적인 패턴을 찾고, 직교 변환을 통해 서로 상관관계가 없는 주성분으로 데이터를 재구성합니다. "주성분 분석은 데이터의 패턴을.. 2025. 1. 14. 이전 1 다음
